iTunes erfasst beim Hören der Musiksammlung eine Menge Daten: wie oft man einen Song hört, wann man ihn zuletzt gespielt hat, die eigene Bewertung und vieles mehr.

Aus diesen Daten und den Metadaten der Musikstücke in der iTunes Library erstellt das kostenlose Tool Super Analyzer spannende Statistiken und Charts, die interessante Details über die eigene Musiksammlung verraten.

Je nach Größe der iTunes Bibliothek benötigt Super Analyzer etwas Zeit zum Auswerten der Daten. Danach präsentiert das Java-Programm eine detaillierte Statistik über die Musiksammlung, eine Übersicht über die Qualität der Metadaten, sowie eine Menge spannender Charts, die einiges über das eigene Hörverhalten und den Musikgeschmack verraten.

Hier einige Beispiele:

Darüberhinaus gibt es noch eine Auswertung über die häufigsten Wörter, die in den Songtiteln der Musiksammlung vorkommen, eine Auswertung über die am häufigsten gehörten Interpreten und noch einiges mehr.

Super Analyzer von No Sleep ist Open Source

Grafik oben von sxc.hu